精度の開示（松戸市）

見本の一覧

この見本は、開発者が作りました。一部は生成 AI が下書きを作り、人が内容を確かめて直したものです。下書きの作り方は、見本ごとに示しています。

全 100 件を表示しています。

1. 要望の種別ごとに、データは何件ずつ入っている？

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   透明性

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   LLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   全期間の市全体の要望件数を種類別に見ています。

   正解の SQL

   SELECT category_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE category_code IS NOT NULL GROUP BY 1
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   表

   画面の組み方

   表が主役

   許容する主役の部品

   表、棒グラフ

   許容する画面の組み方

   表が主役、順位のリスト

2. 要望の種類ごとに、データは何件ずつ入っている？

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   透明性

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   表記ゆれLLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   全期間の市全体の要望件数を種類別に見ています。

   正解の SQL

   SELECT category_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE category_code IS NOT NULL GROUP BY 1
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   表

   画面の組み方

   表が主役

   許容する主役の部品

   表、棒グラフ

   許容する画面の組み方

   表が主役、順位のリスト

3. 2025年と2026年で、要望の件数を比べたい。差はどれくらい？

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   変化

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   LLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   2025年と2026年の市全体の要望件数を合計で二つの期間を比べてその差を取って見ています。

   正解の SQL

   WITH t AS (SELECT year::VARCHAR AS compare_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE year IN (2025, 2026) GROUP BY 1)
   SELECT compare_key, value, (SELECT value FROM t WHERE compare_key = '2026') - (SELECT value FROM t WHERE compare_key = '2025') AS diff
   FROM t
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   棒グラフ

   画面の組み方

   左右に並べて比べる

   許容する主役の部品

   棒グラフ、大きな数値、表

   許容する画面の組み方

   左右に並べて比べる、主役と要点の数値

4. 2025年度の要望の件数を、月ごとの累計で見せて

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   変化

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   LLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   2025年度の市全体の要望件数を月ごとに累計で見ています。

   正解の SQL

   SELECT time_key, value, sum(value) OVER (ORDER BY time_key ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative
   FROM (SELECT date_trunc('month', event_date)::DATE AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 GROUP BY 1)
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   面グラフ

   画面の組み方

   主役だけ

   許容する主役の部品

   面グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ、表

   許容する画面の組み方

   主役だけ、主役と要点の数値

5. 2025年度の要望の件数を、月ごとの

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   変化

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   打鍵途中LLM の下書き

6. 今年度のごみや清掃の要望が、月を追って積み上がっていく様子を見たい

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   変化

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   LLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   最新の年度の市全体の清掃とごみの要望件数を月ごとに累計で見ています。

   正解の SQL

   SELECT time_key, value, sum(value) OVER (ORDER BY time_key ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative
   FROM (SELECT date_trunc('month', event_date)::DATE AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = (SELECT max(fiscal_year) FROM citizen_requests) AND dataset_id IN ('suguyaru_seisou') GROUP BY 1)
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   折れ線グラフ

   画面の組み方

   主役だけ

   許容する主役の部品

   折れ線グラフ、面グラフ、棒グラフ、表

   許容する画面の組み方

   主役だけ、主役と要点の数値

7. 2025年度の要望を、大きな分類ごとに、月ごとの累計で見せて

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   変化

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   LLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   2025年度の市全体の要望件数を大分類別に月ごとに累計で見ています。

   正解の SQL

   SELECT dim_key, time_key, value, sum(value) OVER (PARTITION BY dim_key ORDER BY time_key ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative
   FROM (SELECT dataset_id AS dim_key, date_trunc('month', event_date)::DATE AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IS NOT NULL GROUP BY 1, 2)
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   面グラフ

   画面の組み方

   小さなグラフを並べる

   許容する主役の部品

   面グラフ、折れ線グラフ

   許容する画面の組み方

   小さなグラフを並べる、主役だけ

8. 年度ごとに、大きな分類別の要望の件数を見たい

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   変化

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   LLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   全期間の市全体の要望件数を大分類別に年度ごとに見ています。

   正解の SQL

   SELECT dataset_id AS dim_key, fiscal_year AS time_key, count(*) AS value
   FROM citizen_requests
   WHERE dataset_id IS NOT NULL
   GROUP BY 1, 2
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   棒グラフ

   画面の組み方

   主役だけ

   許容する主役の部品

   棒グラフ、表

   許容する画面の組み方

   主役だけ、順位のリスト、表が主役

9. 2025年度に要望が少なかった大きな分類を、少ないほうから3つ教えて

   期待する結果の種類

   答える

   観点

   公平性

   データ種別

   市民要望

   分類の印

   LLM の下書き

   詳細を開く

   問い合わせ仕様の言い換え

   2025年度の市全体の要望件数を大分類別に下位3件に絞って見ています。

   正解の SQL

   SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value ASC, dim_key) AS rank
   FROM (SELECT dataset_id AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IS NOT NULL GROUP BY 1)
   ORDER BY rank LIMIT 3
   

   人が選んだ見せ方

   主役の部品

   棒グラフ

   画面の組み方

   順位のリスト

   許容する主役の部品

   棒グラフ、表

   許容する画面の組み方

   順位のリスト、主役だけ

10. 市民要望のデータの最新の日付はいつ？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    透明性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の最新の要望の日付を見ています。

    正解の SQL

    SELECT max(event_date) AS value FROM citizen_requests
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    大きな数値

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    大きな数値

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値

11. 市民要望のデータの

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    透明性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    打鍵途中LLM の下書き

12. 要望の大きな分類ごとに、データはいつの分まで入っている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    透明性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の最新の要望の日付を大分類別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT dataset_id AS dim_key, max(event_date) AS value FROM citizen_requests WHERE dataset_id IS NOT NULL GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    表

    画面の組み方

    表が主役

    許容する主役の部品

    表

    許容する画面の組み方

    表が主役、順位のリスト

13. 2025年度の要望は、どのあたりに集まっている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    六角形ビンの地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    六角形ビンの地図、点の地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

14. 小金原の2025年度の要望は、どのあたりに集まっている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の小金原の要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests r JOIN towns t ON t.town_code = r.town_code WHERE r.fiscal_year = 2025 AND t.oaza_code = '122070330'
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    六角形ビンの地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    六角形ビンの地図、点の地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

15. 今年度のごみの要望は、どのあたりに集まっている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の市全体の清掃とごみの要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = (SELECT max(fiscal_year) FROM citizen_requests) AND dataset_id IN ('suguyaru_seisou')
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    六角形ビンの地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    六角形ビンの地図、点の地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

16. 今年度の清掃の要望は、どのあたりに集まっている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の市全体の清掃とごみの要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = (SELECT max(fiscal_year) FROM citizen_requests) AND dataset_id IN ('suguyaru_seisou')
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    六角形ビンの地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    六角形ビンの地図、点の地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

17. 2025年度のスズメバチの駆除の要望が出た場所を、点の地図で見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体のハチの巣の駆除の要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_hachi')
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    点の地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    点の地図、六角形ビンの地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

18. 上本郷の2025年度の要望の場所を、一件ずつ地図で見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の上本郷の要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND town_code = '12207011001'
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    点の地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    点の地図、六角形ビンの地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

19. 直近1年間の動物への対応の要望を、場所を点で見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    直近12か月の市全体の動物への対応の要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE event_date BETWEEN (SELECT (date_trunc('month', max(event_date)) - INTERVAL 11 MONTH)::DATE FROM citizen_requests) AND (SELECT max(event_date) FROM citizen_requests) AND (dataset_id IN ('suguyaru_doubutsu') OR category_code IN ('suguyaru_seisou:1'))
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    点の地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    点の地図、六角形ビンの地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

20. 直近1年間の動物の要望を、場所を点で見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    直近12か月の市全体の動物への対応の要望件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE event_date BETWEEN (SELECT (date_trunc('month', max(event_date)) - INTERVAL 11 MONTH)::DATE FROM citizen_requests) AND (SELECT max(event_date) FROM citizen_requests) AND (dataset_id IN ('suguyaru_doubutsu') OR category_code IN ('suguyaru_seisou:1'))
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    点の地図

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    点の地図、六角形ビンの地図

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ

21. 要望の件数の3か月移動平均を出して

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の要望件数を月ごとに3か月の移動平均をとって見ています。

    正解の SQL

    SELECT time_key, value, avg(value) OVER (ORDER BY time_key RANGE BETWEEN INTERVAL 2 MONTH PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
    FROM (SELECT date_trunc('month', event_date)::DATE AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests GROUP BY 1)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    折れ線グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    折れ線グラフ、面グラフ、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値、表が主役

22. 今年度の道路や側溝の要望を、大字ごとに地図で色分けして見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の市全体の道路と設備の要望件数を大字別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT t.oaza_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests r JOIN towns t ON t.town_code = r.town_code WHERE r.fiscal_year = (SELECT max(fiscal_year) FROM citizen_requests) AND r.dataset_id IN ('suguyaru_doboku') AND t.oaza_code IS NOT NULL GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    町の塗り分け地図

    画面の組み方

    地図とグラフ

    許容する主役の部品

    町の塗り分け地図、棒グラフ

    許容する画面の組み方

    地図とグラフ、順位のリスト

23. 2025年度の要望は、大字ごとにどれくらいの割合？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の要望件数を大字別に全体に占める割合で見ています。

    正解の SQL

    SELECT t.oaza_code AS dim_key, count(*) AS value, count(*)::DOUBLE / sum(count(*)) OVER () AS share
    FROM citizen_requests r JOIN towns t ON t.town_code = r.town_code
    WHERE r.fiscal_year = 2025 AND t.oaza_code IS NOT NULL
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    町の塗り分け地図

    画面の組み方

    地図とグラフ

    許容する主役の部品

    町の塗り分け地図、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    地図とグラフ、順位のリスト、主役だけ

24. 2025年度の要望は、大字ごとにどれくらいのシェア？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の要望件数を大字別に全体に占める割合で見ています。

    正解の SQL

    SELECT t.oaza_code AS dim_key, count(*) AS value, count(*)::DOUBLE / sum(count(*)) OVER () AS share
    FROM citizen_requests r JOIN towns t ON t.town_code = r.town_code
    WHERE r.fiscal_year = 2025 AND t.oaza_code IS NOT NULL
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    町の塗り分け地図

    画面の組み方

    地図とグラフ

    許容する主役の部品

    町の塗り分け地図、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    地図とグラフ、順位のリスト、主役だけ

25. 要望は、1年のうちどの月に多い？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の要望件数を1年の中の月ごとに見ています。

    正解の SQL

    SELECT month AS time_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値、表が主役

26. 要望って、1年のうちどの月に多いの？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の要望件数を1年の中の月ごとに見ています。

    正解の SQL

    SELECT month AS time_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、折れ線グラフ、面グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値、表が主役

27. 松戸の要望は、1年のうちどの月に多い？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の松戸の要望件数を1年の中の月ごとに見ています。

    正解の SQL

    SELECT month AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE town_code = '12207122001' GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、折れ線グラフ

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値

28. 2025年度に要望が多かった上位3つの町について、月ごとの件数の推移を見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の要望件数を町別に月ごとに上位3件に絞って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT town_code AS dim_key, date_trunc('month', event_date)::DATE AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1, 2),
    t AS (SELECT dim_key, row_number() OVER (ORDER BY sum(value) DESC, dim_key) AS rank FROM m GROUP BY 1)
    SELECT m.dim_key, m.time_key, m.value, t.rank
    FROM m JOIN t ON t.dim_key = m.dim_key
    WHERE t.rank <= 3
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    折れ線グラフ

    画面の組み方

    小さなグラフを並べる

    許容する主役の部品

    折れ線グラフ、棒グラフ、面グラフ、表

    許容する画面の組み方

    小さなグラフを並べる、主役だけ

29. 令和7年度に要望が多かった上位三つの町について、月ごとの件数の推移を見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の要望件数を町別に月ごとに上位3件に絞って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT town_code AS dim_key, date_trunc('month', event_date)::DATE AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1, 2),
    t AS (SELECT dim_key, row_number() OVER (ORDER BY sum(value) DESC, dim_key) AS rank FROM m GROUP BY 1)
    SELECT m.dim_key, m.time_key, m.value, t.rank
    FROM m JOIN t ON t.dim_key = m.dim_key
    WHERE t.rank <= 3
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    折れ線グラフ

    画面の組み方

    小さなグラフを並べる

    許容する主役の部品

    折れ線グラフ、棒グラフ、面グラフ、表

    許容する画面の組み方

    小さなグラフを並べる、主役だけ

30. 小金原にある町ごとの、2025年度の要望の件数は？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の小金原の要望件数を町別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT r.town_code AS dim_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests r JOIN towns t ON t.town_code = r.town_code
    WHERE r.fiscal_year = 2025 AND t.oaza_code = '122070330'
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表、町の塗り分け地図

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、表が主役、地図とグラフ

31. 今年度のハチの巣の駆除の要望は、どの町に集中している？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の市全体のハチの巣の駆除の要望件数を町別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT town_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = (SELECT max(fiscal_year) FROM citizen_requests) AND dataset_id IN ('suguyaru_hachi') AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    町の塗り分け地図

    画面の組み方

    地図とグラフ

    許容する主役の部品

    町の塗り分け地図、棒グラフ

    許容する画面の組み方

    地図とグラフ、順位のリスト

32. 2025年度に要望が多かった上位5つの町は？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の要望件数を町別に上位5件に絞って見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value DESC, dim_key) AS rank
    FROM (SELECT town_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1)
    ORDER BY rank LIMIT 5
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ、表が主役

33. 2025年度に要望が多かった上位5

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    打鍵途中LLM の下書き

34. 2025年度にスズメバチの駆除の要望が多かった上位3つの町は？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体のハチの巣の駆除の要望件数を町別に上位3件に絞って見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value DESC, dim_key) AS rank
    FROM (SELECT town_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_hachi') AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1)
    ORDER BY rank LIMIT 3
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ

35. 今年度の町ごとの要望の件数を、一覧で見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の市全体の要望件数を町別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT town_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = (SELECT max(fiscal_year) FROM citizen_requests) AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    表

    画面の組み方

    表が主役

    許容する主役の部品

    表、棒グラフ

    許容する画面の組み方

    表が主役、順位のリスト

36. 今年度にごみの要望が多かった上位2つの町は？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の市全体の清掃とごみの要望件数を町別に上位2件に絞って見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value DESC, dim_key) AS rank
    FROM (SELECT town_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = (SELECT max(fiscal_year) FROM citizen_requests) AND dataset_id IN ('suguyaru_seisou') AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1)
    ORDER BY rank LIMIT 2
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ

37. 場所が分からなかった要望は何件ある？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    透明性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の町を特定できなかった件数を合計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT count(*) FILTER (WHERE town_code IS NULL) AS value FROM citizen_requests
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    大きな数値

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    大きな数値

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値

38. 松戸市の清掃に関する要望を、2025年度の細かい種別ごとに見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の清掃とごみの要望件数を種類別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT category_code AS dim_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests
    WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_seisou') AND category_code IS NOT NULL
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、表が主役、主役だけ

39. 松戸市のごみの要望を、2025年度の細かい種別ごとに見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の清掃とごみの要望件数を種類別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT category_code AS dim_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests
    WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_seisou') AND category_code IS NOT NULL
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、表が主役、主役だけ

40. 小金原と常盤平で、2025年度のスズメバチの駆除の要望はどちらが多い？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の小金原と常盤平のハチの巣の駆除の要望件数を合計で二つの場所を比べて見ています。

    正解の SQL

    SELECT t.oaza_code AS compare_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests r JOIN towns t ON t.town_code = r.town_code
    WHERE r.fiscal_year = 2025 AND r.dataset_id IN ('suguyaru_hachi') AND t.oaza_code IN ('122070330', '122070670')
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    左右に並べて比べる

    許容する主役の部品

    棒グラフ、大きな数値、表

    許容する画面の組み方

    左右に並べて比べる、主役と要点の数値

41. 松戸市の土木関係の要望のうち、2025年度に少なかった種別を、少ないほうから3つ教えて

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の道路と設備の要望件数を種類別に下位3件に絞って見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value ASC, dim_key) AS rank
    FROM (SELECT category_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_doboku') AND category_code IS NOT NULL GROUP BY 1)
    ORDER BY rank LIMIT 3
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ

42. 松戸市の土木関係の要望のうち、2025年度に少なかった種別を、少ないほうから三つ教えて

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の道路と設備の要望件数を種類別に下位3件に絞って見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value ASC, dim_key) AS rank
    FROM (SELECT category_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_doboku') AND category_code IS NOT NULL GROUP BY 1)
    ORDER BY rank LIMIT 3
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ

43. 松戸市の道路や側溝の要望を、2025年度の月ごとの累計で見せて

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体の道路と設備の要望件数を月ごとに累計で見ています。

    正解の SQL

    SELECT time_key, value, sum(value) OVER (ORDER BY time_key ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative
    FROM (SELECT date_trunc('month', event_date)::DATE AS time_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_doboku') GROUP BY 1)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    面グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    面グラフ、折れ線グラフ、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値

44. 新松戸1丁目では、2025年度にどんな種類の要望があった？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の新松戸1丁目の要望件数を大分類別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT dataset_id AS dim_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests
    WHERE fiscal_year = 2025 AND town_code = '12207050001' AND dataset_id IS NOT NULL
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、順位のリスト、表が主役

45. 新松戸一丁目では、2025年度にどんな種類の要望があった？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の新松戸1丁目の要望件数を大分類別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT dataset_id AS dim_key, count(*) AS value
    FROM citizen_requests
    WHERE fiscal_year = 2025 AND town_code = '12207050001' AND dataset_id IS NOT NULL
    GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、順位のリスト、表が主役

46. 松戸市で、2025年度にハチの駆除の要望が特に多かった上位5つの町は？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体のハチの巣の駆除の要望件数を町別に上位5件に絞って見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value DESC, dim_key) AS rank
    FROM (SELECT town_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_hachi') AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1)
    ORDER BY rank LIMIT 5
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表、町の塗り分け地図

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ、地図とグラフ

47. 松戸市で、2025年度にスズメ蜂の駆除の要望が特に多かった上位五つの町は？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2025年度の市全体のハチの巣の駆除の要望件数を町別に上位5件に絞って見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, value, row_number() OVER (ORDER BY value DESC, dim_key) AS rank
    FROM (SELECT town_code AS dim_key, count(*) AS value FROM citizen_requests WHERE fiscal_year = 2025 AND dataset_id IN ('suguyaru_hachi') AND town_code IS NOT NULL GROUP BY 1)
    ORDER BY rank LIMIT 5
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表、町の塗り分け地図

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ、地図とグラフ

48. 松戸市で、2025年度にハチの駆除

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    市民要望

    分類の印

    打鍵途中LLM の下書き

49. 松戸市の予算は、分野ごとにどれくらい配分されている？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    公平性

    データ種別

    予算と決算

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    予算と決算

    公開状況の区分

    公開されているかどうか、まだ確認できていないデータ

50. 松戸市で、保育所が足りていない町はどこ？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    備え

    データ種別

    子育てと教育

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    子育てと教育

    公開状況の区分

    公開されているが、この作品では取り込んでいないデータ

51. 松戸市の避難所は、どの町に足りていない？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    備え

    データ種別

    防災

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    防災

    公開状況の区分

    公開されているが、この作品では取り込んでいないデータ

52. 大雨のときに浸水しやすい場所を、町ごとに見たい

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    備え

    データ種別

    防災

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    防災

    公開状況の区分

    公開されているが、この作品では取り込んでいないデータ

53. 松戸市の公共施設は、町ごとに足りている？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    備え

    データ種別

    公共施設

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    公共施設

    公開状況の区分

    公開されているが、この作品では取り込んでいないデータ

54. 松戸市の病院や診療所が少ない町はどこ？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    備え

    データ種別

    医療と福祉

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    医療と福祉

    公開状況の区分

    公開されているが、この作品では取り込んでいないデータ

55. 松戸市の人口は、町ごとにどれくらい違う？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    公平性

    データ種別

    人口統計

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    人口統計

    公開状況の区分

    公開されているかどうか、まだ確認できていないデータ

56. 松戸市の人口は、この10年でどう変わった？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    変化

    データ種別

    人口統計

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    人口統計

    公開状況の区分

    公開されているかどうか、まだ確認できていないデータ

57. 松戸市で、来年度に道路工事が予定されている場所はどこ？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    備え

    データ種別

    道路工事

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    道路工事

    公開状況の区分

    公開されているが、この作品では取り込んでいないデータ

58. 松戸市の統計書の数字は、年ごとにどう変わってきた？

    期待する結果の種類

    棄権（データがない）

    観点

    変化

    データ種別

    統計書

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    該当するデータ種別

    統計書

    公開状況の区分

    公開されているが、この作品では取り込んでいないデータ

59. 松戸駅周辺の2024年度の滞在人口を、年代別に見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の松戸駅周辺の国内居住者の滞在人口を年代別に見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT breakdown_value AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND area_id IN ('matsudo_station') AND breakdown = 'age_group' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、順位のリスト、表が主役

60. 松戸駅周辺の2024年度の滞在人口を、

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    打鍵途中LLM の下書き

61. 新松戸駅の周辺は、コロナ前の2019年度と比べて、2024年度の人出はどれくらい違う？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2019年度と2024年度の新松戸駅周辺の国内居住者の滞在人口を合計で二つの期間を比べてその差を取って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT fiscal_year, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year IN (2019, 2024) AND area_id IN ('shin_matsudo_station') AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    t AS (SELECT fiscal_year::VARCHAR AS compare_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1)
    SELECT compare_key, value, (SELECT value FROM t WHERE compare_key = (2024)::VARCHAR) - (SELECT value FROM t WHERE compare_key = (2019)::VARCHAR) AS diff
    FROM t
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    左右に並べて比べる

    許容する主役の部品

    棒グラフ、大きな数値、表

    許容する画面の組み方

    左右に並べて比べる、主役と要点の数値

62. 新松戸駅前は、コロナ前の令和元年度と比べて、令和6年度の人出はどれくらい違う？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2019年度と2024年度の新松戸駅周辺の国内居住者の滞在人口を合計で二つの期間を比べてその差を取って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT fiscal_year, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year IN (2019, 2024) AND area_id IN ('shin_matsudo_station') AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    t AS (SELECT fiscal_year::VARCHAR AS compare_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1)
    SELECT compare_key, value, (SELECT value FROM t WHERE compare_key = (2024)::VARCHAR) - (SELECT value FROM t WHERE compare_key = (2019)::VARCHAR) AS diff
    FROM t
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    左右に並べて比べる

    許容する主役の部品

    棒グラフ、大きな数値、表

    許容する画面の組み方

    左右に並べて比べる、主役と要点の数値

63. 新松戸駅の周辺は、コロナ前の2019年度と比べて、2024

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    打鍵途中LLM の下書き

64. 2024年度の新松戸駅周辺の休日は、居住者、勤務者、来街者のどれが多い？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の新松戸駅周辺の国内居住者の休日の滞在人口を来訪者の種類別に見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT breakdown_value AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND area_id IN ('shin_matsudo_station') AND breakdown = 'visitor_type' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'holiday' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、順位のリスト、表が主役

65. 八柱・新八柱駅周辺の人流は、前の年度から増えている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の八柱・新八柱駅周辺の国内居住者の滞在人口を年度ごとに前年と比べて見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT fiscal_year, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE area_id IN ('yabashira_station') AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    a AS (SELECT fiscal_year AS fy, avg(s) AS v FROM m GROUP BY 1)
    SELECT c.fy AS time_key, c.v AS value, p.v AS value_prev, c.v / nullif(p.v, 0) AS yoy_ratio
    FROM a c LEFT JOIN a p ON p.fy = c.fy - 1
    WHERE c.fy = (SELECT max(fiscal_year) FROM people_flow)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    大きな数値

    画面の組み方

    主役と要点の数値

    許容する主役の部品

    大きな数値、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役と要点の数値、主役だけ、左右に並べて比べる

66. 八柱駅周辺の人流は、前の年度から増えている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の八柱・新八柱駅周辺の国内居住者の滞在人口を年度ごとに前年と比べて見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT fiscal_year, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE area_id IN ('yabashira_station') AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    a AS (SELECT fiscal_year AS fy, avg(s) AS v FROM m GROUP BY 1)
    SELECT c.fy AS time_key, c.v AS value, p.v AS value_prev, c.v / nullif(p.v, 0) AS yoy_ratio
    FROM a c LEFT JOIN a p ON p.fy = c.fy - 1
    WHERE c.fy = (SELECT max(fiscal_year) FROM people_flow)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    大きな数値

    画面の組み方

    主役と要点の数値

    許容する主役の部品

    大きな数値、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役と要点の数値、主役だけ、左右に並べて比べる

67. 松戸市の駅周辺の4つのエリアで、2024年度の人流の構成比を知りたい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の市全体の国内居住者の滞在人口をエリア別に全体に占める割合で見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT area_id AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT dim_key, value, value / sum(value) OVER () AS share FROM (SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、町の塗り分け地図、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、地図とグラフ、順位のリスト

68. 2024年度の人流は、年代ごとにどんな構成比？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の市全体の国内居住者の滞在人口を年代別に全体に占める割合で見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT breakdown_value AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND breakdown = 'age_group' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT dim_key, value, value / sum(value) OVER () AS share FROM (SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、順位のリスト、表が主役

69. 2024年度に人が少なかった下位2つのエリアは？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の市全体の国内居住者の滞在人口をエリア別に下位2件に絞って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT area_id AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT dim_key, value, rank FROM (SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value, row_number() OVER (ORDER BY avg(s) ASC, k) AS rank FROM m GROUP BY 1)
    WHERE rank <= 2
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ

70. エリアごとに、年ごとの人流の推移を見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口をエリア別に年ごとに見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT area_id AS k, year AS y, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2, 3)
    SELECT k AS dim_key, y AS time_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1, 2
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    折れ線グラフ

    画面の組み方

    小さなグラフを並べる

    許容する主役の部品

    折れ線グラフ、棒グラフ

    許容する画面の組み方

    小さなグラフを並べる、主役だけ

71. 暦年ごとの滞在人口を、男女別に見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口を男女別に年ごとに見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT breakdown_value AS k, year AS y, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE breakdown = 'gender' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2, 3)
    SELECT k AS dim_key, y AS time_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1, 2
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    面グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    面グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ

    許容する画面の組み方

    主役だけ、小さなグラフを並べる

72. 暦年ごとの滞在人口を、性別ごとに見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口を男女別に年ごとに見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT breakdown_value AS k, year AS y, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE breakdown = 'gender' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2, 3)
    SELECT k AS dim_key, y AS time_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1, 2
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    面グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    面グラフ、棒グラフ、折れ線グラフ

    許容する画面の組み方

    主役だけ、小さなグラフを並べる

73. 暦年ごとの滞在人口は、前の年からどれくらい変わった？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口を年ごとに前年と比べて見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT year AS y, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    a AS (SELECT y, avg(s) AS v FROM m GROUP BY 1)
    SELECT c.y AS time_key, c.v AS value, p.v AS value_prev, c.v / nullif(p.v, 0) AS yoy_ratio
    FROM a c LEFT JOIN a p ON p.y = c.y - 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役と要点の数値

    許容する主役の部品

    棒グラフ、折れ線グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役と要点の数値、主役だけ

74. 松戸駅周辺と東松戸駅周辺で、2024年度の滞在人口の差はどれくらい？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の東松戸駅周辺と松戸駅周辺の国内居住者の滞在人口を合計で二つの場所を比べてその差を取って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT area_id AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND area_id IN ('matsudo_station', 'higashi_matsudo_station') AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    t AS (SELECT k AS compare_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1)
    SELECT compare_key, value, (SELECT value FROM t WHERE compare_key = 'matsudo_station') - (SELECT value FROM t WHERE compare_key = 'higashi_matsudo_station') AS diff
    FROM t
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    左右に並べて比べる

    許容する主役の部品

    棒グラフ、大きな数値

    許容する画面の組み方

    左右に並べて比べる、主役と要点の数値

75. 松戸駅周辺と東松戸駅周辺で、２０２４年度の滞在人口の差はどれくらい？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の東松戸駅周辺と松戸駅周辺の国内居住者の滞在人口を合計で二つの場所を比べてその差を取って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT area_id AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND area_id IN ('matsudo_station', 'higashi_matsudo_station') AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    t AS (SELECT k AS compare_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1)
    SELECT compare_key, value, (SELECT value FROM t WHERE compare_key = 'matsudo_station') - (SELECT value FROM t WHERE compare_key = 'higashi_matsudo_station') AS diff
    FROM t
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    左右に並べて比べる

    許容する主役の部品

    棒グラフ、大きな数値

    許容する画面の組み方

    左右に並べて比べる、主役と要点の数値

76. コロナ前の2019年度と2024年度で、滞在人口を比べたい。差はどれくらい？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2019年度と2024年度の市全体の国内居住者の滞在人口を合計で二つの期間を比べてその差を取って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT fiscal_year, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year IN (2019, 2024) AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    t AS (SELECT fiscal_year::VARCHAR AS compare_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1)
    SELECT compare_key, value, (SELECT value FROM t WHERE compare_key = (2024)::VARCHAR) - (SELECT value FROM t WHERE compare_key = (2019)::VARCHAR) AS diff
    FROM t
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    左右に並べて比べる

    許容する主役の部品

    棒グラフ、大きな数値、表

    許容する画面の組み方

    左右に並べて比べる、主役と要点の数値

77. コロナ前の2019年度と2024年度で、滞在人口を

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    打鍵途中LLM の下書き

78. 松戸駅周辺の2024年度の滞在人口を、男女別に見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の松戸駅周辺の国内居住者の滞在人口を男女別に見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT breakdown_value AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND area_id IN ('matsudo_station') AND breakdown = 'gender' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表、大きな数値

    許容する画面の組み方

    主役だけ、左右に並べて比べる、主役と要点の数値

79. エリアごとに、人流のデータは何月の分まで入っている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    透明性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の最新の月をエリア別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT area_id AS dim_key, max(year_month) AS value FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    表

    画面の組み方

    表が主役

    許容する主役の部品

    表

    許容する画面の組み方

    表が主役、順位のリスト

80. エリアごとに、人流のデータって何月の分まで入ってるの？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    透明性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の最新の月をエリア別に見ています。

    正解の SQL

    SELECT area_id AS dim_key, max(year_month) AS value FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    表

    画面の組み方

    表が主役

    許容する主役の部品

    表

    許容する画面の組み方

    表が主役、順位のリスト

81. 滞在人口の月ごとの推移を、3か月の移動平均でなだらかに見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口を月ごとに3か月の移動平均をとって見ています。

    正解の SQL

    SELECT time_key, value, avg(value) OVER (ORDER BY time_key RANGE BETWEEN INTERVAL 2 MONTH PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
    FROM (SELECT year_month AS time_key, sum(population) AS value FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    折れ線グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    折れ線グラフ、面グラフ、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値

82. 滞在人口の月ごとの推移を、３か月の移動平均でなだらかに見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    表記ゆれLLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口を月ごとに3か月の移動平均をとって見ています。

    正解の SQL

    SELECT time_key, value, avg(value) OVER (ORDER BY time_key RANGE BETWEEN INTERVAL 2 MONTH PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
    FROM (SELECT year_month AS time_key, sum(population) AS value FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    折れ線グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    折れ線グラフ、面グラフ、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値

83. エリアごとの滞在人口を、3か月の移動平均でならして見たい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口をエリア別に月ごとに3か月の移動平均をとって見ています。

    正解の SQL

    SELECT dim_key, time_key, value, avg(value) OVER (PARTITION BY dim_key ORDER BY time_key RANGE BETWEEN INTERVAL 2 MONTH PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_avg
    FROM (SELECT area_id AS dim_key, year_month AS time_key, sum(population) AS value FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    折れ線グラフ

    画面の組み方

    小さなグラフを並べる

    許容する主役の部品

    折れ線グラフ、面グラフ

    許容する画面の組み方

    小さなグラフを並べる、主役だけ

84. 2024年度に来た訪日客は、どの国と地域が多い？上位3つを知りたい

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の市全体の訪日外国人の昼の滞在人口を国籍別に上位3件に絞って見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT breakdown_value AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND breakdown = 'nationality' AND segment = 'inbound' AND day_type = 'all' AND time_band = 'daytime' GROUP BY 1, 2)
    SELECT dim_key, value, rank FROM (SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value, row_number() OVER (ORDER BY avg(s) DESC, k) AS rank FROM m GROUP BY 1)
    WHERE rank <= 3
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    順位のリスト

    許容する主役の部品

    棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    順位のリスト、主役だけ、表が主役

85. 2024年度に来た訪日客は、どの国と地域が多い？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    打鍵途中LLM の下書き

86. 滞在人口が多いのは、1年のうちどの月？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    全期間の市全体の国内居住者の滞在人口を1年の中の月ごとに見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT month AS mo, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT mo AS time_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、折れ線グラフ

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値

87. 2024年度の訪日客は、1日のどの時間帯に多い？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    公平性

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    2024年度の市全体の訪日外国人の滞在人口を時間帯別に見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT time_band AS k, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE fiscal_year = 2024 AND breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'inbound' AND day_type = 'all' GROUP BY 1, 2)
    SELECT k AS dim_key, avg(s) AS value FROM m GROUP BY 1
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    棒グラフ

    画面の組み方

    主役だけ

    許容する主役の部品

    棒グラフ、折れ線グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役だけ、主役と要点の数値、表が主役

88. 今年度の滞在人口は、前の年度と比べてどうなっている？

    期待する結果の種類

    答える

    観点

    変化

    データ種別

    滞在人口

    分類の印

    LLM の下書き

    詳細を開く

    問い合わせ仕様の言い換え

    最新の年度の市全体の国内居住者の滞在人口を年度ごとに前年と比べて見ています。

    正解の SQL

    WITH m AS (SELECT fiscal_year, year_month, sum(population) AS s FROM people_flow WHERE breakdown = 'total' AND breakdown_value = 'all' AND segment = 'domestic' AND day_type = 'all' AND time_band = 'all' GROUP BY 1, 2),
    a AS (SELECT fiscal_year AS fy, avg(s) AS v FROM m GROUP BY 1)
    SELECT c.fy AS time_key, c.v AS value, p.v AS value_prev, c.v / nullif(p.v, 0) AS yoy_ratio
    FROM a c LEFT JOIN a p ON p.fy = c.fy - 1
    WHERE c.fy = (SELECT max(fiscal_year) FROM people_flow)
    

    人が選んだ見せ方

    主役の部品

    大きな数値

    画面の組み方

    主役と要点の数値

    許容する主役の部品

    大きな数値、棒グラフ、表

    許容する画面の組み方

    主役と要点の数値、主役だけ、左右に並べて比べる

89. 町別の

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

90. 先月の

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

91. 要望が多い町のうち、人流も多い町はどこ？

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

92. 町ごとの件数を出したうえで、その平均を上回った町だけを抜き出して、もう一度町ごとの件数と比べたい

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

93. 要望件数に、自分で決めた重みをかけた独自の指数を作って、町ごとに順位をつけて

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

94. おすすめのラーメン屋さんを教えて

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

95. こんにちは、元気ですか？

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

96. 今日は東京で雨が降りますか？

    期待する結果の種類

    棄権（意味が取れない）

    観点

    該当なし

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

97. 今見られるデータの種類を一覧で知りたい

    期待する結果の種類

    データの公開状況を答える

    観点

    透明性

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

98. どんなデータが公開されているの？

    期待する結果の種類

    データの公開状況を答える

    観点

    透明性

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

99. 公開されているデータは、それぞれどの期間を対象にしているの？

    期待する結果の種類

    データの公開状況を答える

    観点

    透明性

    データ種別

    該当なし

    分類の印

    LLM の下書き

100. 公開されているデータの更新状況を知りたい

     期待する結果の種類

     データの公開状況を答える

     観点

     透明性

     データ種別

     該当なし

     分類の印

     LLM の下書き